Detección de contenido IA
Analiza el texto con 12 reglas lingüísticas: clichés de IA, uniformidad de frases, diversidad léxica (TTR), pronombres personales, palabras de transición, voz pasiva y marcadores coloquiales.
Cómo funciona la detección de texto IA
AI Detector analiza el texto sin APIs externas ni redes neuronales — solo mediante patrones lingüísticos. La herramienta comprueba 12 reglas independientes y calcula una puntuación final del 0 al 100%. Cuanto mayor es la puntuación, más señales de texto máquina se han encontrado. Tu texto no se almacena ni se comparte.
Qué se analiza
Clichés de IA
Más de 75 expresiones estereotipadas que ChatGPT y modelos similares usan en exceso: «cabe señalar», «es importante destacar», «en conclusión», «en el mundo actual», etc.
Uniformidad de frases
La IA escribe frases de longitud casi igual. Los humanos no. La herramienta mide la desviación estándar y detecta regularidad excesiva.
Diversidad léxica (TTR)
Type-Token Ratio — palabras únicas divididas entre el total. Un TTR bajo indica vocabulario limitado y repetición, sello distintivo de la IA.
Pronombres personales
La IA raramente escribe en primera persona. Una baja densidad de «yo», «nosotros», «me» es señal de autoría mecánica.
Palabras de transición
ChatGPT abusa de «sin embargo», «además», «por lo tanto», «asimismo». La herramienta mide su densidad por frase.
Voz pasiva
La IA evita el sujeto activo y abusa de construcciones impersonales: «cabe señalar», «se puede argumentar», formas pasivas en «-ado/-ido».
Puntuación emocional
La ausencia de signos de exclamación, puntos suspensivos y guiones indica un tono plano y neutro de máquina. La escritura humana es más expresiva.
Marcadores coloquiales
Más de 50 expresiones informales, jerga y muletillas. La IA raramente usa «o sea», «bueno», «mira,», «la verdad es» ni contracciones coloquiales.
Repetición de palabras
Cuando una palabra de contenido aparece con demasiada frecuencia, indica el rango léxico limitado típico de la IA.
Longitud media de frases
La IA tiende a construir frases largas y complejas. Una media superior a 20–28 palabras es una señal sospechosa.
Patrones estructurales
Demasiadas listas con viñetas, numeraciones y encabezados es un estilo típico de generación por IA.
Preguntas
Los humanos hacen preguntas — la IA las responde. Varios signos de interrogación en un texto reducen la probabilidad de autoría mecánica.
Preguntas frecuentes
Los resultados son orientativos — el análisis lingüístico sin redes neuronales no puede garantizar una precisión absoluta. El género, el estilo y el tema del texto influyen en el resultado. El detector funciona mejor con textos de 200 caracteres o más e identifica patrones típicos de ChatGPT, GPT-4 y modelos similares.
No. El texto se analiza íntegramente en el servidor sin almacenamiento, sin compartirlo con terceros y sin llamadas a APIs externas. Nada queda tras el análisis.
Actualmente se admiten ucraniano, inglés y español. Cada idioma tiene su propio diccionario de clichés, palabras de transición y marcadores coloquiales. Se planean más idiomas.
Para profesores y estudiantes que comprueban trabajos o ensayos. Para editores y periodistas que verifican contenido antes de publicar. Para especialistas en SEO que comprueban la autenticidad del contenido. Para cualquiera que necesite confirmar que un texto fue escrito por un humano.
La herramienta no usa APIs de pago — el análisis se basa íntegramente en reglas lingüísticas y se ejecuta en el servidor. Esto nos permite mantenerla gratuita sin límite de comprobaciones.